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某税务局抓税收风险管理工作情况总结报告
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    【内容提要】重点关注增值税留抵退税和六税两费减免优惠政策的新变化内容,抓住主体认定、过程管控、政策遵从等关键点,编写风险监控指标,防止个别不符合税收优惠政策的纳税人违法享受减免退税,导致虚开和偷税风险的发生。重点防范留抵退税额集中度高、退税后纳税表现不佳的行业纳税人,结合行业性风险监控模型,开展风险排查,确保留抵退税退准、退稳。
 

  XX税务局将税收风险管理和防范作为一项重点工作,主动探索“以数治税”的方法路径,有效加强与政府有关部门的沟通配合,在数据治理、应用能力、风险管控、制度建设等方面不断突破,推动精准监管、精诚共治等改革事项的落实落地。

  一、夯实数据治理基础,确保风险管理工作有根基。牢固树立大数据理念,完善数据资源的采集和梳理,努力做好税收数据管理和保护工作。一是主动拓展数据来源。明晰外部数据采集标准,制定数据采集、共享交换工作的总体规划和实施方案。注重获取税费数据的同时,积极运用爬虫技术抓取互联网数据,依托“智慧XX”公共数据资源交换共享平台获取第三方数据。现已累计取得XX万条外部数据,主要用于涉地税收、房地产、建筑等领域的税收风险防控。二是有效促进数据融合。通过税收内、外部数据的内在联系,对其进行网状关联、勾稽比对、深度融合,形成内、外部数据联动体系,增强税收大数据的有效合力。三是坚决保证数据安全。构建“以数据为中心的安全建设体系”,加强安全态势感知平台建设,落实税收数据资产分类分级管理,常态化开展数据安全风险评估和检查,健全监测预警和应急处置机制,确保数据全生命周期安全。

  二、提升数据应用能力,确保风险管理工作有支撑。数据应用的能力建设是风险管理的支撑和保障,人才的储备和算法、模型的积累是提升数据立体化应用能力的基本要素。一是加强培养数据应用人才。注重对数据应用骨干的教育、培养、管理和使用。探索组建市县两级专业化工作团队,加强对重点人才的选拔和培养,建立专项业务人才库,强化培训,为数据应用提供人员保障。二是深入研发人工智能分析模型。以税收大数据为抓手,在人工智能算法研究上实现新的突破,与传统经验模型相融合,深入开发行业性、领域性全税种智能风险分析模型,实现全行业风险管理的数据驱动。……

 
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