| 【内容提要】构建横向协作，纵向联动机制。横向建立“专职+专岗”的协作机制，成立大数据处理中心,整合税源监控、综合治税等部门职责,安排专职人员负责数据管理工作,外部设立各职能部门的专岗人员，健全部门间的信息网络，明确各部门通过网络获取数据信息的相应用户权限。 |
随着社交网络、电子商务和移动互联网的发展，人类社会的数据量迅速激增。2015年国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》中明确提出，数据已成为国家基础性战略资源，大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运作机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。
当前，我国各行各业都处在依托大数据进行创新发展的阶段，税收大数据时代也在悄然临近，海量数据的分析对地税部门的征管工作将产生深刻的影响和冲击，基层地税部门应顺应时代发展，关注大数据研究和应用，运用大数据思维提高税收征管工作质量和效率，深度挖掘，加强分析，获取税源，发挥税务部门职能作用，运用大数据思维推动税收征管体制改革。
一、运用大数据思维对税收征管体制改革工作的重要意义
（一）大数据的概念及特征
“大数据”是指体量特别大，数据类别特别多的数据集，这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。
大数据的基本特征可以用4个V来总结(Volume、Variety、Value和Velocity)，即体量大、多样性、价值密度低、速度快。第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别。第二，数据类型繁多，如网络日志、视频、图片、地理位置信息等等都属于大数据范畴。第三，价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。第四，处理速度快。1秒定律。
然而，大数据技术的战略意义并不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
（二）大数据对税收征管体制改革的影响
目前税收征管所面对的问题，不是业务不精、流程不畅，而是信息不同、数据不足。…… |
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